RL:HISTORIA DE LAS RELACIONES OBRERO PATRONALES

HISTORIA DE LA RELACIONES OBRERO- PATRONALES

Las relaciones obrero patronales han ido evolucionando a través del tiempo, gracias a los siguientes tres factores:

1.- La intervención del estado como modelador.

2.-secuencia de una legislación. 

3.-La experiencia del personal capacitado. 

Estos factores han ayudado a la administración  del personal para una mejor eficacia y eficiencia dentro de la empresa.

Es difícil enunciar un concepto concreto de las relaciones obrero - patronales con el cual todos los especialistas estén de acuerdo, por ello, se decidió rescatar sus principales características, en opinión de distintos autores, las cuales se citan a continuación:

 Las relaciones obrero - patronales son:
 Un conjunto de interrelaciones que se establecen entre un grupo de personas que pertenecen a una organización, que tienen roles, jerarquías, actividades y responsabilidades definidas; que se limitan a los vínculos de trabajo, que están regidas por un convenio explícito, conocido en mayor o menor grado por las distintas partes (Contrato Colectivo de Trabajo, Delan, 2007); y están normadas por un marco legal (Ley Federal del Trabajo, Trueba, 2008); que centran su poder en los representantes de la organización (Empresa: supervisores, jefes de área, turno y departamento, entre otros), y en los representantes de los trabajadores (sindicato: secretario general, secretario de conflictos y delegados), según De La Torre (1994), Müller de la Lama (2005), Bailón (2005 ) y Arias (2006).

Complejidad de las Relaciones Obrero – Patronales

 Las relaciones obrero – patronales, son más difíciles de administrar que otras de las funciones de la GCH, debido a que las interrelaciones entre los trabajadores, su sindicato y los representantes de la empresa, ocurren en todas las áreas de la empresa y no se concretan a los límites físicos que ocupa recursos humanos, cuyo horario cubre 16 horas diarias -dos turnos-, mientras que el personal sindicalizado y sus jefes inmediatos laboran las 24 horas, -los tres turnos-. Esto quiere decir, que por cuestiones de espacio y tiempo los responsables de la administración de las relaciones obrero – patronales, no están presentes en la gran mayoría de las interrelaciones con los trabajadores; por ello, la mejor forma de garantizar que la comunicación y las relaciones de trabajo se desarrollen dentro del marco legal es la formación integral de: supervisores, jefes de área, turno y departamento; así como el evitar el surgimiento de inconformidades, abusos, arbitrariedades y conflictos entre el personal sindicalizado. La complejidad de las relaciones obrero - patronales está determinada por las siguientes características de los trabajadores: niveles de educación, motivación, satisfacción, condiciones familiares, necesidades económicas, intereses, expectativas, objetivos, antigüedad, oportunidades, jerarquías y roles, así como: los objetivos y filosofía del sindicato y de la empresa; además de los intereses particulares de los integrantes de ambos grupos de representantes.


Relevancia de las Relaciones Obrero – Patronales 

La importancia de las relaciones obrero - patronales, radica en la influencia que éstas tienen en: la generación de conflictos, el clima laboral, la satisfacción de los trabajadores, la conciliación de objetivos empresa – sindicato, la formación de juicios, creencias, actitudes y valores; así como el logro de las metas. Para Arias (2006), es aconsejable que el programa de relaciones obrero - patronales centre sus esfuerzos en los aspectos más importantes de las mismas: el Contrato Colectivo de trabajo (C.C.T), el Reglamento Interior de Trabajo (R.I.T.) y el Programa de Quejas y Sugerencias (P.Q.S); que contemple los siguientes elementos del proceso administrativo: planeación, organización, dirección y control.

Referencias

ANGUIANO, RODRÍGUEZ GUILLERMO (1985). Las Relaciones Industriales Ante la Insurgencia Sindical. Trillas. México. ARIAS, GALICIA FERNANDO Y HEREDIA ESPINOZA, VÍCTOR. (2006). Administración de Recursos Humanos: para el alto desempeño. 6ª. ed Trillas. México.

BAILÓN, VALDOVINOS ROSALÍO (2005). Legislación Laboral. Limusa. México.

IIP: HISTORIA DE LA COMUNICACIÓN

MEDIDAS DE DISPERSIÓN

MEDIDAS DE DISPERSIÓN 

RANGO

Datos no agrupados

El rango de un conjunto de números es la diferencia entre el mayor y el menor de datos ellos.

Hay 2 maneras de expresar esta medida:

1.-La diferencia entre los valores mayor y menor

2.-Los valores y menor del grupo. Hay dos formas para determinar el rango para datos agrupados:

a)Rango:punto medio de la base más alta-punto medio de la base más baja.

b)Rango: límite superior de la clase más alta- limite inferior de la más baja.

DESVIACIÓN ESTÁNDAR

La desviación estándar o desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza (es decir, la raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las puntuaciones de desviación o representa por 0.

VARIANZA

Se define como el cuadrado de la desviación estándar y se representa como s2

Niveles de medición 

Medir significa “asignar números a objetos y eventos de acuerdo a reglas” (Stevens, 1951), esta definición es adecuada para el área de ciencias naturales, en el campo de las ciencias sociales medir es “el proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos” (Carmines y Zeller, 1979, p. 10).

La medición de las variables puede realizarse por medio de tres escalas de medición.

NOMINALES

En este nivel de medición se establecen categorías distintivas que no implican un orden especifico. Por ejemplo, si la unidad de análisis es un grupo de personas, para clasificarlas se puede establecer la categoría sexo con dos niveles, masculino (M) y femenino (F), los respondientes solo tienen que señalar su género, no se requiere de un orden real.
En resumen en la escala nominal se asignan números a eventos con el propósito de identificarlos. No existe ningún referente cuantitativo. Sirve para nombrar las unidades de análisis en una investigación y es utilizada en cárceles, escuelas, deportes, etc. La relación lógica que se expresa es: A  B (A es diferente de B).

ORDINAL 

Se establecen categorías con dos o mas niveles que implican un orden inherente entre si. La escala de medición ordinal es cuantitativa porque permite ordenar a los eventos en función de la mayor o menor posesión de un atributo o característica.

Estas escalas admiten la asignación de números en función de un orden prescrito.Las formas mas comunes de variables ordinales son ítems (reactivos) actitudinales estableciendo una serie de niveles que expresan una actitud de acuerdo o desacuerdo con respecto a algún referente.

INTERVALO

La medición de intervalo posee las características de la medición nominal y ordinal. Establece la distancia entre una medida y otra. La escala de intervalo se aplica a variables continuas pero carece de un punto cero absoluto. El ejemplo mas representativo de este tipo de medición es un termómetro, cuando registra cero grados centígrados de temperatura indica el nivel de congelación del agua y cuando registra 100 grados centígrados indica el nivel de ebullición, el punto cero es arbitrario no real, lo que significa que en este punto no hay ausencia de temperatura.

Una persona que en un examen de matemáticas que obtiene una puntuación de cero no significa que carezca de conocimientos, el punto cero es arbitrario por que sigue existiendo la característica medida.

DE RAZÓN

Una escala de medición de razón incluye las características de los tres anteriores niveles de medición anteriores (nominal, ordinal e intervalo). Determina la distancia exacta entre los intervalos de una categoría. Adicional mente tiene un punto cero absoluto, es decir, en el punto cero no existe la característica o atributo que se mide. Las variables de ingreso, edad, número de hijos, etc. son ejemplos de este tipo de escala. El nivel de medición de razón se aplica tanto a variables continuas como discretas.

REFERENCIA

Roberto Hernandez Sampieri,Carlos Fernandez Collado, Pilar Baptista Lucio. Metodología de la investigación. Quinta edicion. MC Graw Hill.

 

Whiplash película

WHIPLASH

Idea de investigación:

El estrés que es provocado en un estudiante.

Planteamiento del problema:

¿como podemos clasificar y medir el nivel de estrés en un estudiante del conservatorio de música de la costa este?

Justificación: En el conservatorio de música de la costa este se presenta un indice importante de estrés en los alumnos, lo cual se desea clasificar y posteriormente medir el nivel de estrés para poderlo combatir.
  

Preguntas de Investigación:
-¿Que es el estrés?
-¿como se presenta el estrés en los jóvenes?
-¿Quien  causa el estrés?
-¿Como combatir el estrés?

Objetivos:
-Clasificar el estrés por etapas
-Observar los diferentes comportamientos y conductas que presentan los jóvenes cuando se encuentran estresados así mismo sus reacciones.
-Verificar que es lo que causa el estrés, los profesores o es un problema del alumno, así mismo revisando los diferentes factores.
-Crear una herramienta para combatir el estrés y enfermedades posteriores.

VARIABLE

Variable conceptual o constitutiva

Una definición conceptual trata a la variable en otros términos. Así, inhibición proactiva se podría definir como: “la dificultad de evocación que aumenta con el tiempo”; y poder como influir más en lo demás que lo que éstos influyen en uno”. Se trata de definiciones del diccionarios o de libros especializados (Kerlinger 2002; Rojas, 2001) y cuando se describe la esencia o las características de una variable, objeto o fenómeno se les denomina definiciones reales (Reynolds, 1986). La definición conceptual  a los que requerimos los prácticos de la investigación, el término actitud se definiría como “tendencia o predisposición  a velauar cierta manera un objeto o símbolo de este objeto” (Haddock y Maio, 2007; Kahle, 1985; y Oskamp, 1991).

Para definir las variables de la investigación, porque no se vinculan directamente con la “realidad” o con “el fenómeno, contexto, expresión, comunidad o situación. Después de todo continúan con su carácter de conceptos.  

Variable operacional

Una definición operacional está constituida por una serie de procedimientos o indicaciones para realizar la medición de una variable definida conceptualmente. En la definición operacional se debe tener en cuenta que lo que se intenta es obtener la mayor información posible de la variable seleccionada, de modo que se capte su sentido y se adecue al contexto, y para ello se deberá hacer una cuidadosa revisión de la literatura disponible sobre el tema de investigación.

La operacionalización de las variables está estrechamente vinculada al tipo de técnica o metodología empleadas para la recolección de datos. Estas deben ser compatibles con los objetivos de la investigación, a la vez que responden al enfoque empleado, al tipo de investigación que se realiza. Estas técnicas, en líneas generales, pueden ser cualitativas o cuantitativas.

Referencia

Roberto Hernández Sampieri, Carlos Fernández Collado, Pilar Baptista Lucio, (2010). Metodología de la investigación. (5a ed.)Mexico, MC. Graw Hill.

¿Que son las hipótesis?

Son guías para una investigación o estudio, indican  lo que tratamos de probar y se define como explicaciones tentativas del fenómeno investigado. Se derivan de la teoría de (Williams,2003) y deben formularse manera de provisionales a las preguntas de investigación; cabe señalar indicamos su veracidad

Hipótesis Estadística

Una hipótesis estadística es una proposición o supuesto sobre los parámetros de una o más poblaciones. Una hipótesis estadística es un reclamo hecho sobre la naturaleza de una población. Por ejemplo, la premisa formulada por un productor de baterías para autos de que su batería dura en promedio 48 meses, es una hipótesis estadística porque el manufacturero no inspecciona la vida de cada batería que él produce. Si surgieran quejas de parte de los clientes, entonces se pone a prueba el reclamo del manufacturero. La hipótesis estadística sometida a prueba se llama la hipótesis nula, y se denota como H0.

Hipótesis nula (H0): premisa, reclamo, o conjetura que se pronuncia sobre la naturaleza de una o varias poblaciones. Por ejemplo, para probar o desaprobar el reclamo pronunciado por el productor de baterías debemos probar la hipótesis estadística de que µ ≥ 48. Por lo tanto, la hipótesis nula es: H0 : µ ≥ 48. Luego se procede a tomar una muestra aleatoria de baterías y medir su vida media. Si la información obtenida de la muestra no apoya el reclamo en la hipótesis nula (H0), entonces otra cosa es cierta. La premisa alterna a la hipótesis nula se llama hipótesis alterna y se representa por H1.

Hipótesis Alterna: Una premisa que es cierta cuando la hipótesis nula es falsa. Por ejemplo, para el productor de baterías H0: µ ≥ 48 y H1: µ < 48 Para probar si la hipótesis nula es cierta, se toma una muestra aleatoria y se calcula la información, como el promedio, la proporción, etc. Esta información muestra se llama estadística de prueba.

Metodologíaa de la investigación, Roberto Hernandez Sampieri, Carlos Fernando Collado;Pilar Baptista Lucio ;5ata edicion; MC Graw Hill