¿QUÉ SON LAS HIPÓTESIS?
Son explicaciones tentativas del fenómeno investigado
formuladas a manera de proposiciones. Las hipótesis no necesariamente son
verdaderas; pueden o no serlo, pueden o no comprobarse con hechos.
Son explicaciones tentativas, no los hechos en sí.
La hipótesis constituye una herramienta que nos ayuda a
ordenar, estructurar y sistematizar el conocimiento a través de una
proposición, … la hipótesis implica una serie de conceptos, juicios y raciocinios
tomados de la realidad estudiada, que nos lleva a la esencia del conocimiento.
La hipótesis es una explicación preliminar en forma de
proposiciones reales, lógicas y razonables, que nos van a ayudar a ordenar,
sistematizar y estructurar el conocimiento que ya tenemos, y a su vez a saber qué
es lo que estamos buscando o tratando de probar, esta será sometida a pruebas
para saber si es verdadera o no.
Características de la Hipótesis
Las hipótesis deben referirse a una situación social real.
Los términos(variables) de la hipótesis tienen que ser
comprensibles, precisos y lo más concretos posible.
La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe
ser clara y verosímil (lógica).
Los términos de la hipótesis y la relación planteada entre
ellos, deben poder ser observados y medidos, o sea tener referentes en la
realidad.
Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas
disponibles para probarlas. La expresión de hipótesis debe ser clara, esto se
puede lograr por medio de definiciones conceptuales y operacionales.
Las expresiones de hipótesis deben de ser libres de los
valores propios del investigador.
Deben ser libres de cualquier sesgo.
La expresión de la hipótesis tiene que explicar las
relaciones esperadas entre las variables en término de dirección y de la
condición bajo la cual esas relaciones se mantienen.
Las hipótesis deben ser medibles, o sea, la evaluación de
hipótesis depende de la existencia de métodos para probarlas.
Las hipótesis deben de ser la transformación directa de las
preguntas de la investigación.
Tipos de Hipótesis
Hipótesis de investigación: son aquellas proposiciones
acerca de las posibles relaciones entre dos o más variables y que cumplen con
las características ya mencionadas anteriormente, se simbolizan como Hi o
H1,H2, etc.
Hipótesis descriptivas: Se utilizan a veces en estudios
descriptivos, son afirmaciones más generales, y pueden involucrar una variable,
dos o más variables.
Hipótesis Correlaciónales: Corresponden a los estudios
correlaciónales y pueden establecer la asociación entre dos o más variables, y
también como lo están. Alcanzan el nivel predictivo y parcialmente explicativo.
El orden en que coloquemos las variables no es importante.
Hipótesis de la diferencia de grupos: Se formulan en
investigaciones dirigidas a comparar grupos. Cuando el investigador no tiene
bases para presuponer a favor de que grupo será la diferencia, formula una
hipótesis simple de diferencia de grupos, y cuando si tiene bases, establece
una hipótesis direccional de diferencia de grupos.
Hipótesis que establecen relaciones de causalidad: No solo
afirman las relaciones entre dos o más variables y cómo se dan esas relaciones,
sino que además proponen un sentido de entendimiento de ellas, todas estas
establecen relaciones de causa-efecto. Estas a su vez se clasifican en:
Causales bivariadas: En estas se plantea una relación entre
una variable dependiente y una independiente.
Causales multivariadas: Plantean una relación entre varias
variables independientes y una dependiente, o una independiente y varias
dependientes, o varias variables independientes y varias dependientes.
Hipótesis Nulas
Estas son lo contrario de las hipótesis de investigación,
también constituyen proposiciones acerca de la relación entre variables,
solamente sirven para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de
investigación, se clasifican en:
Hipótesis nulas descriptivas de una variable,
Hipótesis que niegan o contradicen la relación entre dos o
más variables,
Hipótesis que niegan que haya diferencia entre grupos que se
comparan,
Hipótesis que niegan la relación de causalidad entre dos o
más variables.
Hipótesis Alternativas
Son posibilidades alternativas ante las hipótesis de
investigación y nula.
Ofrecen otra descripción, explicaciones distintas a las que
proporcionan los ya mencionados tipos de hipótesis, estas sólo pueden formularse
cuando efectivamente hay otras posibilidades adicionales a las hipótesis de
investigación y nula.
Hipótesis Estadísticas
Son la transformación de las hipótesis de investigación,
nulas y alternativas en símbolos estadísticos.
Se pueden formular solamente cuando los datos del estudio
que se van a recolectar y a analizar para probar las hipótesis son
cuantitativos, hay tres tipos de estas hipótesis:
De estimación: son las descriptivas de una variable que
se va a observar en un contexto, diseñadas para evaluar la suposición de un
investigador respecto al valor de alguna característica de una muestra de
individuos u objetos, o de una población, y se basan en información previa.
Estadísticas de correlación: El sentido de estas es el de
traducir una correlación entre dos o más variables en términos
estadísticos.
De la diferencia de medias u otros valores: En estas se
compara una estadística entre dos o más grupos.
Prueba de hipótesis (estadística)
Es un procedimiento estadístico que permite aceptar o
rechazar una afirmación hecha con respecto a un fenómeno o suceso.
El procedimiento consta de seis (6) pasos.
Hipótesis estadísticas
Se les denomina así a los supuestos (hipótesis) realizados
con respecto a un parámetro o estadístico (media, proporción, entre otros).
En este paso se definen dos tipos de hipótesis:
Ho: Hipótesis nula
H1: Hipótesis alterna (de la cual se sospecha pudiera ser
cierta, es planteada por el investigador)
Planteamiento con una variable
Este tipo de desarrollo va de la forma: "¿Se podría
afirmar que el promedio de tiempo que se demora una persona en vestirse es de
10 minutos?".
En el cual se desea averiguar de una variable si la cantidad
inducida es correcta o falsa.
Dependiendo de cómo se plantee la incógnita, se pueden
distinguir tres casos:
¿QUÉ SON LAS HIPÓTESIS?
Son explicaciones tentativas del fenómeno investigado
formuladas a manera de proposiciones. Las hipótesis no necesariamente son
verdaderas; pueden o no serlo, pueden o no comprobarse con hechos.
Son explicaciones tentativas, no los hechos en sí.
La hipótesis constituye una herramienta que nos ayuda a
ordenar, estructurar y sistematizar el conocimiento a través de una
proposición, … la hipótesis implica una serie de conceptos, juicios y raciocinios
tomados de la realidad estudiada, que nos lleva a la esencia del conocimiento.
La hipótesis es una explicación preliminar en forma de
proposiciones reales, lógicas y razonables, que nos van a ayudar a ordenar,
sistematizar y estructurar el conocimiento que ya tenemos, y a su vez a saber qué
es lo que estamos buscando o tratando de probar, esta será sometida a pruebas
para saber si es verdadera o no.
Características de la Hipótesis
Las hipótesis deben referirse a una situación social real.
Los términos(variables) de la hipótesis tienen que ser
comprensibles, precisos y lo más concretos posible.
La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe
ser clara y verosímil (lógica).
Los términos de la hipótesis y la relación planteada entre
ellos, deben poder ser observados y medidos, o sea tener referentes en la
realidad.
Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas
disponibles para probarlas. La expresión de hipótesis debe ser clara, esto se
puede lograr por medio de definiciones conceptuales y operacionales.
Las expresiones de hipótesis deben de ser libres de los
valores propios del investigador.
Deben ser libres de cualquier sesgo.
La expresión de la hipótesis tiene que explicar las
relaciones esperadas entre las variables en término de dirección y de la
condición bajo la cual esas relaciones se mantienen.
Las hipótesis deben ser medibles, o sea, la evaluación de
hipótesis depende de la existencia de métodos para probarlas.
Las hipótesis deben de ser la transformación directa de las
preguntas de la investigación.
Tipos de Hipótesis
Hipótesis de investigación: son aquellas proposiciones
acerca de las posibles relaciones entre dos o más variables y que cumplen con
las características ya mencionadas anteriormente, se simbolizan como Hi o
H1,H2, etc.
Hipótesis descriptivas: Se utilizan a veces en estudios
descriptivos, son afirmaciones más generales, y pueden involucrar una variable,
dos o más variables.
Hipótesis Correlaciónales: Corresponden a los estudios
correlaciónales y pueden establecer la asociación entre dos o más variables, y
también como lo están. Alcanzan el nivel predictivo y parcialmente explicativo.
El orden en que coloquemos las variables no es importante.
Hipótesis de la diferencia de grupos: Se formulan en
investigaciones dirigidas a comparar grupos. Cuando el investigador no tiene
bases para presuponer a favor de que grupo será la diferencia, formula una
hipótesis simple de diferencia de grupos, y cuando si tiene bases, establece
una hipótesis direccional de diferencia de grupos.
Hipótesis que establecen relaciones de causalidad: No solo
afirman las relaciones entre dos o más variables y cómo se dan esas relaciones,
sino que además proponen un sentido de entendimiento de ellas, todas estas
establecen relaciones de causa-efecto. Estas a su vez se clasifican en:
Causales bivariadas: En estas se plantea una relación entre
una variable dependiente y una independiente.
Causales multivariadas: Plantean una relación entre varias
variables independientes y una dependiente, o una independiente y varias
dependientes, o varias variables independientes y varias dependientes.
Hipótesis Nulas
Estas son lo contrario de las hipótesis de investigación,
también constituyen proposiciones acerca de la relación entre variables,
solamente sirven para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de
investigación, se clasifican en:
Hipótesis nulas descriptivas de una variable,
Hipótesis que niegan o contradicen la relación entre dos o
más variables,
Hipótesis que niegan que haya diferencia entre grupos que se
comparan,
Hipótesis que niegan la relación de causalidad entre dos o
más variables.
Hipótesis Alternativas
Son posibilidades alternativas ante las hipótesis de
investigación y nula.
Ofrecen otra descripción, explicaciones distintas a las que
proporcionan los ya mencionados tipos de hipótesis, estas sólo pueden formularse
cuando efectivamente hay otras posibilidades adicionales a las hipótesis de
investigación y nula.
Hipótesis Estadísticas
Son la transformación de las hipótesis de investigación,
nulas y alternativas en símbolos estadísticos.
Se pueden formular solamente cuando los datos del estudio
que se van a recolectar y a analizar para probar las hipótesis son
cuantitativos, hay tres tipos de estas hipótesis:
De estimación: son las descriptivas de una variable que
se va a observar en un contexto, diseñadas para evaluar la suposición de un
investigador respecto al valor de alguna característica de una muestra de
individuos u objetos, o de una población, y se basan en información previa.
Estadísticas de correlación: El sentido de estas es el de
traducir una correlación entre dos o más variables en términos
estadísticos.
De la diferencia de medias u otros valores: En estas se
compara una estadística entre dos o más grupos.
Prueba de hipótesis (estadística)
Es un procedimiento estadístico que permite aceptar o
rechazar una afirmación hecha con respecto a un fenómeno o suceso.
El procedimiento consta de seis (6) pasos.
Hipótesis estadísticas
Se les denomina así a los supuestos (hipótesis) realizados
con respecto a un parámetro o estadístico (media, proporción, entre otros).
En este paso se definen dos tipos de hipótesis:
Ho: Hipótesis nula
H1: Hipótesis alterna (de la cual se sospecha pudiera ser
cierta, es planteada por el investigador)
Planteamiento con una variable
Este tipo de desarrollo va de la forma: "¿Se podría
afirmar que el promedio de tiempo que se demora una persona en vestirse es de
10 minutos?".
En el cual se desea averiguar de una variable si la cantidad
inducida es correcta o falsa.
Dependiendo de cómo se plantee la incógnita, se pueden
distinguir tres casos:
Referencias
Coraminas, Joan.Diccionario Etimológico dela lengua castellana. Gredos, Madrid,1997.
Tenorio Bahena,Jorge.Investigacion documental 3aed. México. Ed. Mac Graww-Hill. 1998
Este tipo de desarrollo va de la
forma: "¿Se podría afirmar que las ganancias de las empresas medianas han
crecido este año con respecto al año anterior?".
En el cual se compara un valor
predefinido con respecto a una suposición entre una variable con otra variable
para determinar si esta es correcta o falsa.
Dependiendo de cómo se plantee la
incógnita, se pueden distinguir tres casos:
Comprobación de hipótesis
Intervalos de confianza
Un intervalo de confianza es un método de comprobación de hipótesis, y se basa en una estimación de los parámetros de la misma. En este tipo de prueba, la fórmula consiste en encontrar la media de la muestra y se compara con el error estándar para determinar cuál es mayor. O si ya conoces la desviación estándar del medio de la muestra, puedes sustituirla por el error estándar y aproximar el nivel de confianza para aceptar la hipótesis nula. En otras palabras, esto se aproxima a cuán seguro (o convencido) se está de la hipótesis. El nivel de confianza estimado, tal como un 95 por ciento, debe ser determinado al inicio de la prueba con el fin de evaluar cuán precisa es la hipótesis.Prueba de un extremo
Una prueba de un extremo es aquella que mide la distribución normal estándar, basada en la hipótesis o supuesto de que los parámetros que se miden serán mayores o menores que una estadística en particular. En este tipo de prueba, las variables que se están probando se dividen en dos regiones: una región de rechazo y una región de aceptación. Aquí es donde la mayor o menor a los conceptos entra en juego, ya que dicta dónde la muestra se divide en regiones. La prueba se determina por la mayor o menor que el valor que se indica en la hipótesis, y se rechaza la hipótesis si los datos en la región de rechazo resultan ser ciertos.Prueba de dos extremos
Una prueba de hipótesis de dos extremos es aquella en la cual la hipótesis nula afirma que las variables son iguales o no a algo, tal como una estimación de porcentaje. En este tipo de prueba hay tres regiones a considerar: dos regiones de rechazo y una región de aceptación. En una prueba de dos extremos, podrás determinar si debes o no rechazar la hipótesis nula con base a la evidencia de cualquier extremo. En este tipo de prueba, la región de aceptación es menor (lo que significa que es más difícil de demostrar) a causa de los dos extremos o variables, dentro de la prueba.Referencias
Coraminas, Joan.Diccionario Etimológico dela lengua castellana. Gredos, Madrid,1997.
Tenorio Bahena,Jorge.Investigacion documental 3aed. México. Ed. Mac Graww-Hill. 1998
