MEDIDAS DE DISPERSIÓN

MEDIDAS DE DISPERSIÓN 

RANGO

Datos no agrupados

El rango de un conjunto de números es la diferencia entre el mayor y el menor de datos ellos.

Hay 2 maneras de expresar esta medida:

1.-La diferencia entre los valores mayor y menor

2.-Los valores y menor del grupo. Hay dos formas para determinar el rango para datos agrupados:

a)Rango:punto medio de la base más alta-punto medio de la base más baja.

b)Rango: límite superior de la clase más alta- limite inferior de la más baja.

DESVIACIÓN ESTÁNDAR

La desviación estándar o desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza (es decir, la raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las puntuaciones de desviación o representa por 0.

VARIANZA

Se define como el cuadrado de la desviación estándar y se representa como s2

Niveles de medición 

Medir significa “asignar números a objetos y eventos de acuerdo a reglas” (Stevens, 1951), esta definición es adecuada para el área de ciencias naturales, en el campo de las ciencias sociales medir es “el proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos” (Carmines y Zeller, 1979, p. 10).

La medición de las variables puede realizarse por medio de tres escalas de medición.

NOMINALES

En este nivel de medición se establecen categorías distintivas que no implican un orden especifico. Por ejemplo, si la unidad de análisis es un grupo de personas, para clasificarlas se puede establecer la categoría sexo con dos niveles, masculino (M) y femenino (F), los respondientes solo tienen que señalar su género, no se requiere de un orden real.
En resumen en la escala nominal se asignan números a eventos con el propósito de identificarlos. No existe ningún referente cuantitativo. Sirve para nombrar las unidades de análisis en una investigación y es utilizada en cárceles, escuelas, deportes, etc. La relación lógica que se expresa es: A  B (A es diferente de B).

ORDINAL 

Se establecen categorías con dos o mas niveles que implican un orden inherente entre si. La escala de medición ordinal es cuantitativa porque permite ordenar a los eventos en función de la mayor o menor posesión de un atributo o característica.

Estas escalas admiten la asignación de números en función de un orden prescrito.Las formas mas comunes de variables ordinales son ítems (reactivos) actitudinales estableciendo una serie de niveles que expresan una actitud de acuerdo o desacuerdo con respecto a algún referente.

INTERVALO

La medición de intervalo posee las características de la medición nominal y ordinal. Establece la distancia entre una medida y otra. La escala de intervalo se aplica a variables continuas pero carece de un punto cero absoluto. El ejemplo mas representativo de este tipo de medición es un termómetro, cuando registra cero grados centígrados de temperatura indica el nivel de congelación del agua y cuando registra 100 grados centígrados indica el nivel de ebullición, el punto cero es arbitrario no real, lo que significa que en este punto no hay ausencia de temperatura.

Una persona que en un examen de matemáticas que obtiene una puntuación de cero no significa que carezca de conocimientos, el punto cero es arbitrario por que sigue existiendo la característica medida.

DE RAZÓN

Una escala de medición de razón incluye las características de los tres anteriores niveles de medición anteriores (nominal, ordinal e intervalo). Determina la distancia exacta entre los intervalos de una categoría. Adicional mente tiene un punto cero absoluto, es decir, en el punto cero no existe la característica o atributo que se mide. Las variables de ingreso, edad, número de hijos, etc. son ejemplos de este tipo de escala. El nivel de medición de razón se aplica tanto a variables continuas como discretas.

REFERENCIA

Roberto Hernandez Sampieri,Carlos Fernandez Collado, Pilar Baptista Lucio. Metodología de la investigación. Quinta edicion. MC Graw Hill.

 

Whiplash película

WHIPLASH

Idea de investigación:

El estrés que es provocado en un estudiante.

Planteamiento del problema:

¿como podemos clasificar y medir el nivel de estrés en un estudiante del conservatorio de música de la costa este?

Justificación: En el conservatorio de música de la costa este se presenta un indice importante de estrés en los alumnos, lo cual se desea clasificar y posteriormente medir el nivel de estrés para poderlo combatir.
  

Preguntas de Investigación:
-¿Que es el estrés?
-¿como se presenta el estrés en los jóvenes?
-¿Quien  causa el estrés?
-¿Como combatir el estrés?

Objetivos:
-Clasificar el estrés por etapas
-Observar los diferentes comportamientos y conductas que presentan los jóvenes cuando se encuentran estresados así mismo sus reacciones.
-Verificar que es lo que causa el estrés, los profesores o es un problema del alumno, así mismo revisando los diferentes factores.
-Crear una herramienta para combatir el estrés y enfermedades posteriores.

VARIABLE

Variable conceptual o constitutiva

Una definición conceptual trata a la variable en otros términos. Así, inhibición proactiva se podría definir como: “la dificultad de evocación que aumenta con el tiempo”; y poder como influir más en lo demás que lo que éstos influyen en uno”. Se trata de definiciones del diccionarios o de libros especializados (Kerlinger 2002; Rojas, 2001) y cuando se describe la esencia o las características de una variable, objeto o fenómeno se les denomina definiciones reales (Reynolds, 1986). La definición conceptual  a los que requerimos los prácticos de la investigación, el término actitud se definiría como “tendencia o predisposición  a velauar cierta manera un objeto o símbolo de este objeto” (Haddock y Maio, 2007; Kahle, 1985; y Oskamp, 1991).

Para definir las variables de la investigación, porque no se vinculan directamente con la “realidad” o con “el fenómeno, contexto, expresión, comunidad o situación. Después de todo continúan con su carácter de conceptos.  

Variable operacional

Una definición operacional está constituida por una serie de procedimientos o indicaciones para realizar la medición de una variable definida conceptualmente. En la definición operacional se debe tener en cuenta que lo que se intenta es obtener la mayor información posible de la variable seleccionada, de modo que se capte su sentido y se adecue al contexto, y para ello se deberá hacer una cuidadosa revisión de la literatura disponible sobre el tema de investigación.

La operacionalización de las variables está estrechamente vinculada al tipo de técnica o metodología empleadas para la recolección de datos. Estas deben ser compatibles con los objetivos de la investigación, a la vez que responden al enfoque empleado, al tipo de investigación que se realiza. Estas técnicas, en líneas generales, pueden ser cualitativas o cuantitativas.

Referencia

Roberto Hernández Sampieri, Carlos Fernández Collado, Pilar Baptista Lucio, (2010). Metodología de la investigación. (5a ed.)Mexico, MC. Graw Hill.

¿Que son las hipótesis?

Son guías para una investigación o estudio, indican  lo que tratamos de probar y se define como explicaciones tentativas del fenómeno investigado. Se derivan de la teoría de (Williams,2003) y deben formularse manera de provisionales a las preguntas de investigación; cabe señalar indicamos su veracidad

Hipótesis Estadística

Una hipótesis estadística es una proposición o supuesto sobre los parámetros de una o más poblaciones. Una hipótesis estadística es un reclamo hecho sobre la naturaleza de una población. Por ejemplo, la premisa formulada por un productor de baterías para autos de que su batería dura en promedio 48 meses, es una hipótesis estadística porque el manufacturero no inspecciona la vida de cada batería que él produce. Si surgieran quejas de parte de los clientes, entonces se pone a prueba el reclamo del manufacturero. La hipótesis estadística sometida a prueba se llama la hipótesis nula, y se denota como H0.

Hipótesis nula (H0): premisa, reclamo, o conjetura que se pronuncia sobre la naturaleza de una o varias poblaciones. Por ejemplo, para probar o desaprobar el reclamo pronunciado por el productor de baterías debemos probar la hipótesis estadística de que µ ≥ 48. Por lo tanto, la hipótesis nula es: H0 : µ ≥ 48. Luego se procede a tomar una muestra aleatoria de baterías y medir su vida media. Si la información obtenida de la muestra no apoya el reclamo en la hipótesis nula (H0), entonces otra cosa es cierta. La premisa alterna a la hipótesis nula se llama hipótesis alterna y se representa por H1.

Hipótesis Alterna: Una premisa que es cierta cuando la hipótesis nula es falsa. Por ejemplo, para el productor de baterías H0: µ ≥ 48 y H1: µ < 48 Para probar si la hipótesis nula es cierta, se toma una muestra aleatoria y se calcula la información, como el promedio, la proporción, etc. Esta información muestra se llama estadística de prueba.

Metodologíaa de la investigación, Roberto Hernandez Sampieri, Carlos Fernando Collado;Pilar Baptista Lucio ;5ata edicion; MC Graw Hill

¿En que consisten los estudios de alcance descriptivo?

Busca especificar propiedades, características y rasgos importantes de cualquier fenómeno que analice.Describe tendencias de un grupo de población.

-Describe fenómenos, situaciones, contextos y eventos, detallar como son y se manifiestan.

-Busca especificar características y los perfiles de personas, grupos, comunidades, procesos , objetos de cualquier otro fenómeno  que se someta a un análisis, pretende medir o recoger información de manera independiente o conjunta sobre los conceptos o las variables a las que se refieren, esto es, su objetivo  de estudio no es indicar como se relacionan estas.

valor

-Definir

-Visualizar que se medirá 

-Que o quienes recolectaran los datos 

-La descripción puede ser mas o menos profunda, aunque en cualquier caso se basa en la medición de uno o mas atributos del fenómeno de interés

¿En que consisten los estudios de alcance correlacional?

Asocia variables mediante un patrón predecible para un grupo de población.

Pretenden responder a preguntas de investigación.

propósito

-Conocer la relación o grado de asociación que exista entre dos o mas conceptos, categorias o variables en un contexto en particular

-Al evaluar el grado de asociación entre dos o mas variables, miden cada una de ellas (presuntamente relacionadas) y cuantifican y analizan la vinculación.

-Las mediciones de las variables a correlacional provienen de los mimos participantes 

Utilidad

-como se puede comportar un concepto o una variable al conocer el comportamiento de otras variables vinculadas

-Si  no hay correlación entre las variables, ello nos indica que estas fluctúan sin seguir un patrón sistemático entre si

-Si  dos variables están correlacionadas y se conoce la magnitud de la asociación, se tienen bases para predecir, con mayor o menor exactitud, el valor aproximado que tendrá un grupo de personas en una variable, al saber que valor tiene la otra.

-Los estudios correlcionales se distinguen principalmente se centran en medir con independencia una sola investigación, los primeros evalúan, con mayor exactitud que sea posible el grado de vinculación entre dos o mas variables, pudiéndose incluir varios pares de evaluación de esta naturaleza en una sola investigación (comúnmente se incluye mas de una correlación)

Valor 

-Un valor explicativo, aunque parcial, ya que el hecho de saber que dos conceptos o variables se relacionan aporta cierta información explicativa

-Cuando mayor sea el numero de variables que se asocien en el estudio y mayor sea la fuerza de las relaciones, mas completa sera la explicación

Riesgo: correlaciones espurias (falsas)

-Llega a darse el caso de que dos variables estén aparentemente relacionadas, pero que en realidad sea así. Esto se conoce en el ámbito de la investigación como correlacional espuria.

Valor

-Un valor explicativo aunque parcial,ya que el hecho de saber que dos conceptos o variables se desarrollan aporta cierta información explicativa.

-La explicación es parcial

-Cuando mayor sea el numero de variables que se asocien en el estudio y mayor sea la fuerza de las reacciones, mas completa ser la explicación.

¿En que consisten los estudios de alcance explicativo?

Propósito

-Están dirigidas a responder  a las acusas de los eventos y fenómenos físicos o sociales,su interés se centra en explicar por que ocurre un fenómeno y en que condiciones se manifiesta, o por que se relacionan dos o mas variables.

Grado de estructuración de los estudios explicativos

Las investigaciones  explicativas son mas estructuradas que los estudios con los demás alcances y, de hecho, implican los propósitos de estos (exploración,descripción y correlación o asociación); ademas de que proporcionan un sentido de entendimiento del fenómeno a que hacen referencia.

¿En que consisten los estudios de alcance exploratorio?

 Propósito

Los estudios exploratorio se realizan cuando el objeto es examinar un tema o problema de investigación poco estudiando,del cual se tienen muchas dudas o no se ha abordado antes, cuando la revisión de la literatura revelo que tan solo hay guías no investigación e ideas vagamente relacionadas con el problema de estudio,o bien,si deseamos indagar sobre temas y áreas desde nuevas perspectivas.

Valor 

-ayudar a familiarizarse con fenómenos desconocidos

-obtener información para realizar una investigación de un texto 

-investigar nuevos problemas 

-identificar conceptos variables o promisorias 

-establecer prioridades para investigaciones futuras 

-sugerir afirmaciones y postulados 

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO

Facultad de estudios superiores Zaragoza

Carrera psicología, Mexico,D.F. ,DICIEMBRE 2006.SALCEDO CALLADO PABLO TONATHIU.

LOS ESTILOS DE AMOR Y LA CODEPENDENCIA EN LA RELACIÓN DE PAREJA.

Justificación:

¿Por qué ?En la dinámica de pareja, existen diversos elementos que convergen y coexisten para su armonía y buen funcionamiento. En este equilibrio delicado de los elementos de la relación, las diferencias individuales cobran un papel fundamental para establecer vínculos duraderos y estables (Rodríguez, 2006).El reflejo de las diferencias individuales se observa en los distintos matices en como cada persona vive la pareja y los estilos amor que se expresan en la relación. Al respecto, los distintos estilos de amor  conllevan interiorizaciones de lo que una pareja “debe” y “tiene” que ser. Estas determinantes  socio-culturales, confluyen con las creencias y comportamientos acordes a cada persona. Elementos que en ocasiones, al progresar la pareja, crean patrones conductuales disfuncionales, riesgosos o patológicos.   

¿Para qué? La dependencia es una tipología de interacción patológica dentro de la relación de pareja, que produce en sus miembros alteraciones fisiológicas, conductuales y emocionales que coartan con el buen funcionamiento de la relación y de las personas,  no solo en el interior del vínculo, sino también en todos sus aspectos individuales. Así pues, algunos estilos de amor pueden contener dentro de sus distintas expresiones, elementos que convergen con dinámicas disfuncionales, las cuales al progresar la relación y perdurar el vínculo, pueden desembocar en patrones de conducta codependiente.

Preguntas de investigación:

-¿Cuáles son las diferencias entre los estilos de amor en las dependencias afectivas?

-¿Cuáles son los estilos de amor?

-¿Cuál es el rubro en las relaciones de pareja y conflictos que se pueden presentar en las relaciones de pareja?

-¿Diferencias presentes entre hombres y mujeres para los estilos de amor y la codependencia?

-¿Cómo  los dependientes afectivos y sus codependientes se ven involucrados los estilos de amor?

Objetivos:

-Se investigara las diferencias que existen tanto en los estilos de amor, cómo en las dependencias afectivas.

-Definir las características de los distintos tipos de amor con respecto a la familia, la cultura, la sociedad, la identidad, la comunicación y las adicciones afectivas. Para así entender una regulación emocional y bienestar general.

-Describir las relaciones entre los estilos  de amor y la codependencia, así como las diferencias presentes entre hombres y mujeres para estos dos elementos.

-Se mencionara el cómo los dependientes afectivos y sus codependientes se ven involucrados en algunos estilos de amor.

Hipótesis:

*Entre los estilos de amor y la codependencia existe una relación estadísticamente significativa.

*Entre los estilos de amor y la codependencia no existe una relación estadísticamente significativa.

*Los hombres y las mujeres presentan diferencias estadísticamente significativas en sus apuntes de codependencia.

*Los hombres y las mujeres no presentan diferencias estadísticamente significativas en sus puntajes de codependencia.

Variables:

-Sexo

-Número de hombres y mujeres que participaron en la investigación

-Estilos de amor

-Como las personas suelen relacionarse

-Como demuestran su afecto las personas y procesar viviendas en ellas

-Distribución de los participantes en los factores de los seis estilos de amor

Tipo de investigación:

Investigación cualitativa

Recursos humanos:

Participantes. Se utilizó un muestreo no probabilístico por cuotas, participaron 178 personas, 55 hombres

121 mujeres.